Smart Grid fjernvarmesystemer for lavtemperatur

Fjernvarmen dækker over 60 % af boligernes varmeforbrug i Danmark, og der er stor – og stærkt stigende dansk eksport af fjernvarmekomponenter. Der er samtidig energipolitisk ønske om i stigende grad at anvende vedvarende energi (VE).

For at kunne udnytte VE-kilder optimalt i et fjernvarmesystem kræves et nøje kendskab til de forskellige driftsparametre og dynamikken i systemet herunder forbrugsmønstre. I disse år installeres der landet over et stort antal forbrugsmålere ”Smart Meters”, der er i stand til at levere omfattende data med høj tidslig opløsning og som kan fjernaflæses. Dermed er der unik mulighed for at få indblik i dynamikken i fjernvarmenettet samt forbrugeradfærden og for driftsoptimering med betydelig energibesparelse til følge. En væsentlig udfordring er imidlertid at analysere og bearbejde denne datamængde, så den kan indgå i samspil med traditionelle simuleringsprogrammer for driftsoptimering af fjernvarmesystemer.

AffaldVarme Aarhus har to forsøgsområder, hvor der er installeret 78 fjernaflæste Smart Meters, der leverer data på minutbasis, hvilket er en usædvanlig høj samplingsfrekvens. Den store datamængde, der genereres via disse unikke målere, giver særlige muligheder for at analysere driftsforhold og forbrugsmønstre samt for at afprøve tidsligt højtopløselige modelleringsstrategier for driftsoptimering.

Projektets formål er derfor - via anvendelse af disse testmuligheder - at udvikle en metode, der inkorporere det store datamateriale i en generisk modelleringsstrategi i sammenspil med eksisterende hydrauliske modelleringsværktøjer, samt at udarbejde generiske modeller for dynamikken i distributionsnetværket via detaljerede analyser af forbrugsmønstre. Endvidere er det formålet ved hjælp af den udviklede modelleringsstrategi at analysere ændring i driftsbetingelser og energibesparelsespotentialet ved forskellige driftsoptimeringstiltag.

Projektet omfatter derfor følgende aktiviteter:
• Modelleringsstrategier
• Sænkning at middelfremløbstemperatur til det lavest mulige niveau for forsøgsområdet.
• Afprøvning af tilpassede fjernvarmeunits hos udvalgte forbruger.
• Afprøvning af automatiske omløbsventiler.

Resultatet af projektet er optimerede modelleringsstrategier for Smart Grid systemer, samt detaljerede analyser at driftsoptimeringspotentialer ved forskellige optimeringsstrategier. For de involverede virksomheder vil det give unikke input til videre udvikling af komponenter, der spiller effektivt ind i fremtidige Smart Grid systemer.