Digital twins for large-scale heat pumps and refrigeration systems

Varmepumpe‐ og kølesystemer forventes at komme til at spille en nøglerolle i fremtidige energisystemer. Digitalisering af disse systemer muliggør en forbedret ydelse samt en sofistikeret styring, hvilket understøtter integrationen i smart grids. Dette kræver dog øget viden om systemet under drift, hvilket kan opnås ved brug af digitale tvillinger.
Digitale tvillinger er sæt af numeriske modeller, som er virtuelle repræsentationer af et fysisk system. Disse repræsentationer tilpasser sig kontinuerligt til det fysiske system, overvåger dets funktioner og kan bruges til detaljerede analyser. Anvendelser, der muliggøres af digitale tvillingeapplikationer, inkluderer fejlfinding og diagnosticering, prædiktiv vedligeholdelse og fleksibel drift. Målet med at udvikle digitale tvillinger til varmepumpe‐ og kølesystemer nås ved at udvikle genanvendelige, modulære og adaptive modeller samt avancerede metoder til analyse af systemet mht. specifikke ydelser.
Dette projekt har til formål at reducere modelleringsindsatsen forbundet med digitale tvillinger ved at udvikle genanvendelige, modulære og selvlærende modeller samt at udvikle avancerede metoder til analyse af systemet, som er udviklet til de specifikke ydelser. Dette muliggør ikke kun en effektiv implementeringsproces og derved reducerede investeringsomkostninger for digitale tvillinger, men også en forbedret udnyttelse af systemernes potentiale.